, chúng tôi không thấy nhiều dự án EMG (EMROMYGHY), bất chấp chính xác mức độ tuyệt vời của các ứng dụng có thể. Điều này có thể là do gặp khó khăn về kỹ thuật khi nhìn thấy các tín hiệu điện cơ nhỏ trong số các nhiễu, nó có thể là vấn đề dịch bất kỳ loại tín hiệu nào bạn tìm thấy. Bất kể, [túp lều] đã phấn đấu về phía trước với một dòng nguyên mẫu, đỉnh điểm trong ‘nguyên mẫu 8’ được đặt tên một cách khéo léo
Nguyên mẫu hiện tại sử dụng bảng điện chính cầm cảm giác arduino nano 33 ble, ngoài việc cải thiện bộ chuyển đổi để bơm pin AAA để cung cấp 5 volt cho Arduino cũng như sự lựa chọn của các đơn vị bộ khuếch đại EMG được liên kết. Cảm biến EMG dựa trên bộ khuếch đại thiết bị ina128, trong một cấu hình khá đơn giản. Các mẫu EMG cùng với dữ liệu từ IMU trên Sense Nano 33 BLE, được truyền qua PC được liên kết bằng Bluetooth, chạy ngăn xếp ứng dụng Pvylink. Điều này dựa trên Python, sử dụng thư viện BLE-GATT cho BT Comms, Pynput đã bàn giao các tiện ích đầu vào PC (để phát bàn phím cũng như các sự kiện chuột) cũng như Tensorflow cho nhà sản xuất Khám phá mặt của mọi thứ. Khái niệm này là sử dụng nhà sản xuất phát hiện từ dữ liệu EMG sang đối tác với một sự kiện giao diện cá nhân nhất định (như Keypress) cũng như đào tạo một chút, có thể chơi các trò chơi trên PC chỉ bằng cử chỉ tay / cánh tay. Dữ liệu IMU được sử dụng để tăng thêm điều này, tuy nhiên trong bản demo này, điều đó không hoàn toàn rõ ràng.
Một nguyên mẫu trước đó của psylink.
Tất cả phần cứng cũng như ứng dụng phần mềm có thể được phát hiện trên trang công việc codeberg, điều này đã khiến chúng tôi tăng gấp đôi về lý do tại sao Gnuradio đang được sử dụng, tuy nhiên tin tưởng về nó, nó thực sự là tuyệt vời để xử lý tín hiệu cũng như trực quan hóa. Thật là một ý tưởng hay!
Rõ ràng có rất nhiều tình huống khác để sử dụng một thiết bị đầu vào được quản lý EMG như vậy, tuy nhiên ai không muốn chơi Mario Kart, bạn biết đấy, đối với khoa học?
Kiểm tra video demo (được nhúng bên dưới) cũng như bạn có thể thấy cho chính mình, chỉ cần ý thức rằng điều này đang phát trực tuyến từ Peertube, vì vậy video có thể hơi bị xáo trộn tùy thuộc vào các đồng nghiệp khu vực của bạn. Cuối cùng, nếu Mastodon là tách trà của bạn, đây là liên kết cho điều đó. Những công việc trước đó đã cố gắng nhúng vào EMG trước đây, chẳng hạn như bảng BioMamp này từ Labs lộn ngược. Tương tự như vậy, chúng tôi đã đào một hướng dẫn trước đó về chủ đề này bằng [bầy Bil.]